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头条冷启动一般给多少推荐,今日头条推荐机制影响冷启动的因素
AIboAdmin2022-05-06 00:33:24
简介大家好,我是老徐,专注自媒体运营干货分享。 如果你想学习自媒体怎么赚钱,可以加我微信:766790967,免费领取一份自媒体变现实操教程;备注“0310”,获取免费课程 指导解答权限,有不懂得都可以问我~ 很多人都在头条吐槽说,认认真真写的内容没人看,随手一发的反而回评论回到手软。好像有时的确是这样,无心插柳柳成荫,头条总会给你意想不到的惊喜。 但是我们还
大家好,我是老徐,专注自媒体运营干货分享。
如果你想学习自媒体怎么赚钱,可以加我微信:766790967,免费领取一份自媒体变现实操教程;备注“0310”,获取免费课程 指导解答权限,有不懂得都可以问我~
很多人都在头条吐槽说,认认真真写的内容没人看,随手一发的反而回评论回到手软。好像有时的确是这样,无心插柳柳成荫,头条总会给你意想不到的惊喜。
但是我们还是要清楚头条的推荐机制到底是怎么样的,其实头条和抖音的推荐机制都差不多啦。首先我们每天都会浏览头条,那我们就是用户。而我们每天在头条平台上看到的文章、微头条、视频、小视频、问答,还有人会发音频,这些全部都称之为内容。而最后也是最重要的一点,就是用户对内容的感兴趣程度。说通俗点就是我们每天刷到的东西有多喜欢。
平台是怎么知道我们创作的是什么内容
刚才说了,平台上每天都会有很多人发很多内容,而且这些内容涉及体育、娱乐、美食、美妆等等多个领域的内容。平台会自动识别内容中的关键字眼,或者利用AI技术识别视频与音频中的具体内容。从而将内容快速分类。
平台又如何给用户推荐喜欢的内容
平台可以通过多方面来了解用户的画像。年龄、性别、历史浏览内容、历史浏览时间等等都可以帮助平台了解用户画像。比如一个人大概在每天的什么时间浏览平台,他在哪个地方,会不会关注当地的热点等等都是了解平台了解用户的因素。平台会根据种种因素给用户推荐他可能喜欢的内容。接下来最重要的就是用户喜不喜欢你发布的内容,平台只能根据用户的一系列动作来判断用户是不是喜欢。当我们刷新出十几篇文章,对某一篇文章感兴趣时,我们会点击进去看,如果我们认同时,会点上一个小小的赞,留一个评论。如果我们很认同,也会转发,会分享给身边的人。当我们对作者产生兴趣,下一步就是关注作者。而如果我们不喜欢作者的内容,也可以点不喜欢,以后平台就会减少此类内容的推荐。以上的这些动作,都是平台评判用户喜欢一篇内容的标准。综上所述,平台会提取内容特征、用户特征和用户兴趣,给用户推荐最可能感兴趣的内容。
那我们的内容发布之后会经历怎样的过程
我们创作的内容在发布之后,在用户被看到之前都会先审核(初审),初审一般有两种情况。第一,发文符合平台规范,在人工和机器的双重审核下,内容将会较快的被推荐给可能喜欢的用户,时长大概一分钟。第二,发文不符合平台规范,内容将会被限制推荐或被退回不予收录。初审的目的在于判断每篇内容有没有违反国家有关法律的风险。而每一个内容在最初被推送的时候都有一定的自然流量(也就是展现量),用平台的官方用语就是“冷启动”。正常情况下,每个用户发布的每条内容在发布之初都不会不被推荐的。而我们的内容发布之后,平台会陆续得到用户关于内容的反馈,比如用户可能会点赞,评论等等。而如果用户不喜欢我们发布的内容而导致被举报的话,或者同一篇内容点击率很高却频繁的有不好的评论,那内容将会进入复审流程,复审会直接影响内容的后续推荐。再复审过程中,如果发现有标题党、封面党、低俗、虚假等行为,平台会立即停止推荐,那这篇文章就会被关“小黑屋”了。而每篇内容在最初“冷启动”的时候,大概都会有几千的推荐,而当冷启动完成之后,平台就不会再主动给推荐了,而是看你发布的内容自己是否“争气”。当平台收到用户各种各样的反馈之后,对于各方面数据(点赞、评论、收藏、转发等)比较好的,平台会加大推荐量;而对于一些无人问津的内容,平台则会收紧推荐,直至不再推荐。
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