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TikTok推荐机制的三个阶段

AIboAdmin2022-10-18 18:39:30

简介1.基本推荐 在新发布的视频作品中,流量分发主要集中在附近的人和关注的人上面,然后用户标签和内容标签智能分发给少数用户,查看用户反馈。如果用户喜欢的比例更大,可能会进入第二轮叠加推荐。 2.叠加推荐 新发布的视频将通过最后一轮智能分发将根据账户权重分发约100-500次。例如,转发10(例如),算法将判断流行内容、自动加权内容、叠加推荐100和转发10

1.基本推荐

在新发布的视频作品中,流量分发主要集中在附近的人和关注的人上面,然后用户标签和内容标签智能分发给少数用户,查看用户反馈。如果用户喜欢的比例更大,可能会进入第二轮叠加推荐。

2.叠加推荐

新发布的视频将通过最后一轮智能分发将根据账户权重分发约100-500次。例如,转发10(例如),算法将判断流行内容、自动加权内容、叠加推荐100和转发100(例如),算法将继续叠加推荐 转发量达到1000叠加推荐到1万w,依次累推。当转发量达到一定水平时,将大数据算法与人工操作相结合。

3.时间效应

热度权重依次为:转发量>评论量>点赞量>完成率;热量权重将根据时间选择新旧。 热门视频最多持续一周。除非大量用户模仿拍摄或使用商家的音乐,否则还需要稳定的内容更新机制和持续输出流行风格的能力。 这里强调,作为短视频创作者,不需要深入研究tiktok核心算法机制,但要理解逻辑。优化内容,引导用户观看视频,然后表扬、评论、转发,以获得更高的推荐。

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