怎样用好TikTok推荐机制，轻松打造爆款！

  先从算法这个维度来探讨一下，我们应该怎样优化作品才能使机制的算法服务于我们？帮助我们不断的优化我们的内容，使我们的作品受到用户欢迎，打造出爆款视频及账号呢？

  而对于新手来说，一开始可能有点懵，简单来说你可以把这个推荐机制简单理解为商店的一个导购，这个导购她足够聪明，你一进到这个店她就能判断出你的身份、地位、潜在的购买需求以及怎么促进你多消费。而tiktok算法就是这么一个导购，它服务于全体tiktok用户，它推荐的不是商品，而是内容，就是你在tiktok上观看的视频。它的目的是让你心甘情愿地把你的时间、注意力乃至金钱都通通交给它。

  推荐的目标是什么？

  当创作者们上传视频到TikTok平台，这时候就会进入一个候选池。由专门的人员去审核是否可以通过。

  而通过审核的视频平台将从所有的候选中，给用户呈现视频展现的序列。优先展示好的视频。

  而其中的目的是为了满足用户对视频的消费需求，提升用户对TikTok这款产品的满意度。

关注公众号：小鹿说运营；加维信【3321629343】免费学

  简单说重点是为了让用户找到他喜欢的视频内容。

  让用户在使用TikTok时，在TikTok上停留的时间越长则代表用户对这款产品的满意度越高。试想一下，大家如果在使用一款APP时，对平台上的内容不感兴趣还会打开产品花费时间在上面吗？

  所以我们就要花精力去制作优质的内容，而不是一味的搬运，让用户感兴趣的内容，是吸引他们的停留关注的关键点。

  还有通过在信息流中消费你的视频内容，通过你的头像进入你的主页，是否持续对你的账号进行内容消费。

  以及和你的视频内容进行拍同款，账号详情页中的下载、评论、关注都是不同维度的指标。

  而平台就会从上述提及的各个维度的指标进行综合，利用算法做成一个满意度指数，基于这个满意度的综合指数，会给用户选择出一个合适的内容组合进行推荐。

  还有一个重要的点需要提醒大家，用户对视频内容的交互产生的概率，会成为优先推荐的内容。

  影响TikTok推荐算法的因素主要包括播放量，停留时间，完成率，重播率，点赞率，评论率，分享率。

  推荐系统目标：给目标用户找到他喜爱的视频内容。